한국인터넷진흥원(KISA)가 ‘인공지능(AI) 보안 기술에 활용할 수 있는 악성앱 특징 정보’ 제공을 통해 국민의 사이버 보안 대응 체계를 강화한다.
최근 디지털 가속화로 인해 모바일 매체를 통한 비대면 서비스가 일상화되면서, 사용자의 모바일 단말기에 금융·정부기관 앱으로 위장한 악성앱 설치를 유도해 금융 정보와 같은 민감한 개인정보를 탈취하는 보이스피싱 등 피해가 발생하고 있다.
이에 KISA는 기업의 보안 수준 향상 및 강화된 보안 서비스를 국민에게 제공할 수 있도록 작년에 공개한 악성코드 특징 정보에 이어, 모바일 환경을 향한 사이버 위협으로부터 기업·국민의 피해를 예방하기 위해 이번 인공지능을 활용한 악성앱 특징 정보를 공개했다.
KISA는 다양한 보안 기관, 사이버 위협 인텔리전스 등을 통해 다년간 수집·축적된 악성앱에 공통적으로 들어가는 특징 정보를 선별했다.
이번에 공개되는 악성앱 특징 정보는 ▲Metadata(파일의 일반 속성) ▲Network(통신) ▲ATT&CK Matrix(악성앱 관련 공격 전략 및 기술) ▲Dynamic Info ▲Static Info(파일의 동적 행위 및 정적 정보) ▲ETC(그 외 부가데이터)로 총 6개의 항목으로 분류 및 정의돼 있으며, 세부 특징 정보 43개와 예시 데이터 및 설명을 제시하고 있다.
이는 모바일 앱의 악성 여부 판별 등 다양한 방면으로 활용 가능하며, 특히 보이스피싱에 악용되는 악성앱 선별을 통해 사회적 문제인 보이스피싱 범죄의 대응·예방에 기여할 것으로 기대된다.
KISA는 기업이 요청할 경우 연구·개발 목적 등으로 신속히 활용할 수 있도록 특징 정보 관련 원천 데이터(악성앱 샘플 IoC) 및 데이터셋까지 제공할 계획이다.
이원태 KISA 원장은 “KISA가 그동안 축적해온 악성앱 분석 기술과 노하우를 기업에 개방함으로써 국내 보안 수준이 한층 더 강화됨에 도움이 되길 바란다. KISA는 앞으로도 정보 보호 기업들과 협력을 통해 사이버 위협에 대한 억지력을 높이는 등 안전한 모바일 이용 환경 조성에 적극 앞장서겠다”라고 강조했다.
